資訊安全新創公司 Exabeam 委託 Sapio Research 橫跨七大國家、訪調六百位資安與財務決策者，於 2026 年 9 月發布《The Agentic Insider: From Monitoring to Understanding》最新報告，揭露企業資安威脅版圖正在發生根本性的典範轉移。高達 48% 的資安長已將「AI 代理人擁有過度、被攻陷或非預期權限」列為組織面臨的首要威脅，排名甚至凌駕於外部威脅行為者（28%）、遭入侵的內部人員（12%）與惡意內部人員（12%）之上。
這份報告揭示 AI 代理人已從實驗性概念，蛻變為企業營運中具備信任地位的參與者，享有正當存取權限並能跨系統協作。儘管企業已投入多元監控機制，包含專用 AI 安全工具（60%）、延伸既有 SIEM 平台（56%）、行為監控與基線建立（56%），但仍有 27% 的資安長坦言，行為脈絡與關聯性分析是當前監控架構的最大痛點。
跨部門溝通的鴻溝同樣值得關注。93% 資安與財務高層聲稱風險容忍度一致，81% 表示執行長能理解資安風險；但 55% 的資安長被迫推遲或縮減資安專案，原因在於無法將技術風險轉化為財務長可接受的商業量化語言。這項數據揭示 AI 代理人治理不僅是技術議題，更已成為企業治理與財務紀律的核心戰場。
AI 代理人安全事件本質上屬於技術典範演進與企業治理結構的雙重轉型，並非傳統意義上的多方政治角力或地緣博弈，因此不宜生硬套用政治陰謀或政商對抗框架。然而，事件背後確實存在深層的技術演進脈絡與結構性產業矛盾，值得深入剖析。
從技術演進路徑觀察，AI 代理人代表了自主軟體實體（Autonomous Software Entity）從理論走向規模化部署的關鍵節點。傳統資安模型建構在「人就是威脅源」的二元假設上，但 AI 代理人打破了這項根本假設。AI 代理人無需惡意意圖即可構成風險——其本身是合法使用者，擁有正當憑證，執行的是業務流程，但它所累積的存取權限、跨系統協作軌跡與自主決策空間，創造了人類使用者不曾具備的新型攻擊面（Attack Surface）。這正是 Exabeam 報告強調「監控活動不等於理解行為」的技術深層意涵。
從產業結構觀察，現有資安監控體系普遍承襲 SIEM（Security Information and Event Management）時代的設計邏輯，其核心是為人類使用者的行為日誌所打造。當 AI 代理人以機器速度產生交易、以非人類模式運作時，現有的「日誌蒐集、規則比對、告警分級」三層架構面臨根本性的功能性失效。這解釋了為何 56% 的企業雖然延伸既有 SIEM 平台，卻仍有 27% 將行為脈絡列為最大限制。
更關鍵的結構性矛盾在於資安長與財務長之間的「語言轉譯鴻溝」。93% 聲稱風險認知一致，卻有 55% 因無法量化商業影響而被迫讓資安專案折戟。這暴露出企業治理的深層缺陷：當董事會與財務體系尚未建立能容納 AI 代理人風險的衡量框架時，技術團隊縱有頂尖防禦構想，仍難以取得預算與組織資源。
綜合而言，AI 代理人安全威脅的本質是一場「技術自治化」與「治理體系人類中心化」之間的結構性落差，企業若無法同步推進技術監控升級與跨部門財務量化能力，將在這波典範轉移中陷入嚴重的防禦失衡。
比對 2017 年 WannaCry 勒索病毒催生零信任架構（Zero Trust）普及化的歷史軌跡，當前 AI 代理人安全威脅的崛起，正醞釀新一輪為期三至五年的產業重塑週期。以下為三種可能情境的深度推演：
面對 AI 代理人帶來的內部威脅典範轉移，企業決策者應即刻啟動雙軌並進的戰略佈局：
01 起因觸發：AI代理人從實驗概念躍升為企業日常營運代理人，自主存取權限創造新型攻擊面
02 一階傳導：企業資安長將AI代理人權限風險列為首要威脅，SIEM與行為監控平台面臨架構重構壓力
03 二階擴散：資安與財務部門因缺乏共同量化語言，55%資安專案被迫推遲或縮減，企業治理失衡
04 宏觀終局：AI原生「代理人可觀測性平台」新賽道崛起，資安產業迎來SIEM取代防火牆以來最大典範轉移，並推動各國加速AI代理人監管立法
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