美國密蘇里州共和黨參議員喬許・霍利（Josh Hawley）近日正式宣布將提出《制止Flock濫用法案》（Stop Flock Abuse Act），試圖為Flock Safety所部署的AI車牌辨識系統（ALPR）以及其他人工智慧驅動的監控技術建立全國性的法律防護網。
根據CBS News獨家報導，該法案的核心訴求在於強化自動化車牌辨識器的資料保存期限限制與資訊安全協定，避免執法機關無限保存無辜民眾的移動軌跡。霍利在聲明中直言：「守法良民不應被當作罪犯對待。」
事實上，社會輿論對該系統的反彈已達臨界點，Flock Safety日前被迫承諾將針對防範濫用機制進行全面修正。先前媒體調查已揭露多起警察不當使用Flock系統的醜聞，包括有員警被指控將該系統用於私人跟監目的，嚴重侵犯憲法第四修正案所保障的隱私權。
與此同時，賓州民主黨州長喬許・夏皮洛（Josh Shapiro）也於本月初公開表態，支持立法全面禁止該州境內使用此類監視器，並明確指出：「執法機關需要工具維護社區安全，但Flock鏡頭並非我認可的工具。」值得注意的是，此一立法動議罕見地跨越了黨派界線，共和黨參議員與民主黨州長在反對AI濫用的議題上達成共識。
此事件的本質並非單純的商業競爭或地緣對抗，而是一場科技執法紅線與公民數位基本權的深層結構性衝突。其背後折射出的，是美國社會在AI時代對「監控國度化」的高度焦慮，以及公私部門在數據治理上的權力失衡問題。
從歷史脈絡觀察，自動化車牌辨識技術並非新興產物。早在2000年代初期，美國各郡警局便已小規模試部署ALPR系統，但當時的資料庫規模與運算能力遠不及今日。Flock Safety這類AI原生企業的崛起，標誌著一個典範轉移——監控從「被動記錄」進化為「主動預測」，透過雲端運算與跨轄區聯網，單一車輛的移動軌跡可能在數秒內被全國數萬支鏡頭交叉比對，形成一張無所不在的數位追蹤網。
從制度面審視，此事件凸顯了三大結構性矛盾。首先是聯邦立法缺位與州自治權限的灰色地帶。目前美國對於ALPR資料的保存期限、查詢權限、刪除義務等關鍵環節，幾乎完全交由各州甚至各警局自行裁量，形成嚴重的監管碎片化。其次是公私合作的數據治理困境——Flock Safety作為私營企業，卻實質上肩負部分公權力職能，其資料庫是否應適用《政府資訊公開法》（FOIA）規範，至今仍無定論。第三則是科技濫用的誘因結構，部分員警將公部門資源挪為私人用途，反映出內部稽核機制的全面失靈。
值得警惕的是，這場立法攻防的最大受益者並非任何一方，而是未來可能面臨更嚴格監管的整個AI監控產業。Flock Safety估值已突破75億美元，若法案順利通過，勢必衝擊其商業模式與資料變現能力；反之，若法案胎死腹中，則公民社會對執法體系的信任將持續崩塌，為更深層的社會對立埋下伏筆。
比對2018年歐盟《通用資料保護規範》（GDPR）上路後的產業洗牌效應，以及2020年加州《消費者隱私法》（CCPA）對美國本土科技業的衝擊軌跡，美國聯邦層級的ALPR立法極可能循以下三條路徑演進：
面對AI監控立法風暴，各利害關係人應即刻採取以下戰略行動：
01 起因觸發：Flock Safety內部員警私用鏡頭醜聞與CBS獨家調查引爆輿論
02 一階傳導：Hawley宣布《制止濫用法案》與Flock Safety被迫承諾修補機制
03 二階擴散：賓州州長公開支持禁令，形成跨黨派反AI濫用共識
04 三階擴散：各州警政部門重新檢視ALPR採購合約與內控機制
05 宏觀終局：聯邦層級AI監控治理框架成形，重塑美國智慧警政產業版圖
因果網路圖譜 3 節點
可拖曳節點 · 點兩下開啟文章