2026 年 8 月，馬來西亞沙勞越州詩里安（Serian）空汙指數（API）飆升至 240，逼近「非常不健康」等級，鄰近 600 所學校被迫停課。此次煙霾源自印尼加里曼丹的跨國跨境焚燒活動，馬來西亞氣象局（MetMalaysia）局長 Mohd Hisham Mohd Anip 證實為「來自加里曼丹的跨境煙霾現象」。
印尼 2026 年 1 至 7 月已有超過 20 萬公頃土地遭焚毀，西加里曼丹省更爆發近年最嚴重林火，當局已逮捕 70 餘人並調查 4 家企業。在氣候條件上，科學家預測本次聖嬰現象將成為近年最強等級之一，高溫乾旱使泥炭地火勢更難控制。
面對此一困局，馬來西亞博特拉大學（UPM）研究團隊於 2018 年起，在日本 NICT 與東協 IVO 計畫資助下，開發「林火偵測系統（FFDS）」。系統整合物聯網感測器、氣象站、高畫質攝影機，透過 LoRa、4G 與衛星網路即時回傳數據，並以 AI 引擎運算火災危險指數系統（FDRS）。該系統次日預測準確率高達 97%，已於 2020 年部署吉隆坡瓜拉雪蘭莪、2025 年部署沙勞越峇南甲望，並複製至印尼占碑、汶萊巴達斯。
這場 AI 對抗煙霾的科技競賽，背後潛藏三層結構性矛盾。
第一層：跨境污染的責任歸屬與主權博弈。自 1997 年嚴重聖嬰事件引發東南亞煙霾危機以來，印尼始終未批准具有法律約束力的跨境煙霾公約，馬、星兩國長期僅能依賴東協框架進行外交斡旋，制裁機制形同虛設。當煙霧飄來，電話熱線與部長會議成為例行公事，卻無法阻止印尼企業與地方農民的「火耕」傳統。
第二層：科技解方 vs. 人為肇因的治本困境。UPM 系統 Aduwati Sali 教授坦言，AI 預警僅是降低衝擊的「減害工具」，並非根本解方。泥炭地火的源頭在於企業為棕櫚油與造紙業清地的掠奪性焚燒，以及小農在乾季的刀耕火種。即便科技能在 24 小時前精準預警，若無執法決心與產業轉型，火源仍將源源不絕。
第三層：科技巨頭 vs. 公共研究的資源落差。UPM 團隊初期僅獲日本 IVO 小額補助，感測器部署仰賴在地伊班長屋與林業公司的人力協助維護。相較之下，全球氣候科技新創（如環保署、Google Earth Engine 的 FireSat 計畫）已掌握數億美元資金。這場 AI 治霾競賽，本質上是公共衛生危機商業化變現的賽局——誰掌握預警數據，誰就掌握環境保險、農業避險、甚至碳權交易的定價權。
最大受益者將是掌握跨國煙霾即時數據流的科技平台與具備環境數據變現能力的東協新創企業，而最大輸家則是仰賴傳統外交施壓的東協秘書處與馬國相關部會。
回顧 1997 年東南亞煙霾危機催生東協跨境煙霾污染協定（2002 年簽署）、2015 年燒芭事件促使新加坡祭出跨境煙霾法案、2019 年蘇門答臘與加里曼丹大火讓全球關注棕櫚油供應鏈的環境代價，每一次大規模煙霾事件，都成為東南亞環境治理升級的催化劑。
01 起因觸發：2026 年聖嬰現象加劇，加里曼丹與蘇門答臘泥炭地大規模焚燒，跨境煙霾侵襲馬來西亞
02 一階傳導：馬國詩里安 API 飆至 240、沙勞越 600 校停課，公共衛生危機與農業產值損失浮現
03 二階擴散：UPM「林火偵測系統」AI 預警技術擴展至印尼占碑與汶萊，東協區域級氣候數據聯防雛形浮現
04 三階外溢：跨境煙霾促使東協秘書處重啟第二代煙霾公約立法談判，棕櫚油供應鏈面臨歐盟 CBAM 制裁壓力
05 宏觀終局：東南亞從「環境治理失能區」轉型為「全球氣候科技輸出典範轉移中心」，公共衛生數據資產化重塑 ESG 投資版圖
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