南韓政府正同步推進兩條AI國家級路線：一方面持續執行既有的「國家AI基礎模型」專案，預計於2月完成第三階段評選，從LG AI Research、SK Telecom、Upstage三家團隊中選出兩組優勝者；另一方面，則將於2027年3月啟動規模達4.7兆韓圜（約35億美元）的全新「邊境AI（frontier AI）」旗艦計畫。
科學情報通信部於國會歲計決算審查中，由副總理兼部長裴京勳親自澄清，強調基礎模型專案絕對沒有被廢止，仍在持續推進；之所以另設邊境AI計畫，是因為近年全球AI技術演進速度過快，Claude Mythos等級模型的出現讓原訂「追平全球領先模型95%效能」目標越來越難以企及。
值得注意的是，裴京勳指出兩條路線各有分工：基礎模型肩負產業與公共部門AI落地擴散的任務，邊境AI則聚焦於「過往無法解決的人類挑戰」以及資安威脅的因應。然而，目前已有學界與業界人士質疑兩套計畫在功能與資源配置上存在高度重疊的風險，恐讓國家AI戰略陷入定位模糊的窘境。
此案核心並非傳統地緣政治或商業壟斷的零和對抗，而是技術典範轉移速度超越國家政策迭代能力所引發的結構性矛盾。南韓政府面臨的真正壓力，在於AI技術演進已進入所謂的「不可追趓境界」——當全球前沿模型以每三到六個月一次重大迭代的速度推進時，傳統政府招標、預算編列、階段評選的週期顯得過於笨重。
深層結構性成因可從三個面向剖析：
從產業戰略角度來看，最大的受益者將是能跨越兩條路線的綜合性參與者——即同時擁有自主前沿模型與領域落地能力的LG AI Research等大型企業；最大的受損方則是高度依賴單一標案、缺乏橫向延伸能力的中小型新創與學術團隊。
回顧歷史，2010年代南韓在5G、半導體、電池等領域曾以「國家級旗艦計畫＋追趓策略」成功縮減與先進國家的差距，但AI產業的技術演進速度遠快於過往硬體產業，且訓練成本與資料飛輪效應讓後進者更難單靠預算彌補差距。對照歐盟「AI工廠（AI Factory）」計畫、法國Mistral AI、英國「AI安全研究所」等政策路徑，南韓雙軌制其實反映了一種全球性的政策焦慮。
以下預測2026年至2028年的三種可能情境：
面對南韓雙軌AI戰略的高度不確定性，相關決策者應採行以下行動框架：
01 起因觸發：Claude Mythos等級全球前沿模型問世，導致南韓原有「95%效能追趓」目標全面瓦解
02 一階傳導：南韓政府緊急另設4.7兆韓圜邊境AI計畫，與既有基礎模型專案形成雙軌資源競爭
03 二階擴散：本土AI團隊（LG、SK、Upstage）面臨路線分裂，技術人才與算力配置出現板塊挪移
04 三階擴散：東南亞、中東等尋求「監管套利主權AI」的市場，重新評估南韓模型的非技術性採購價值
05 宏觀終局：各國主權AI政策走向「大膽投資＋務實分工」並行的全球新典範，硬體追趓模式正式退場
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