中國正以國家級規模推進「算力即基礎設施」的戰略佈局，根據工業和資訊化部最新統計，截至2026年6月底，全國智慧算力規模已達 2,188 EFLOPS（百京億次浮點運算/秒），並建置超過 70 條主要算力走廊，串聯全國關鍵數據樞紐。總儲存容量則達到約 2,021 EB（艾位元組），其中先進儲存佔比約 32%，整體算力設施利用率為 71.4%。
2026年8月，中國正式對外發布《資通訊業第十五個五年規劃（2026-2030）》綱要，設定極具野心的量化目標：至2030年，智慧算力規模將衝刺至 9,800 EFLOPS，先進儲存容量達到 1,700 EB，相較 2025 年基準分別增長逾 5 倍與逾 2 倍。計畫明確要求分級部署介於 1 萬至 10 萬顆 GPU 等級的智慧算力叢集，並全面推動 400G 以上高速傳輸技術，以強化跨區域算力無損調度。
值得注意的是，截至 2026 年中，中國已完成備案的生成式 AI 服務達 988 項，較 2024 年底暴增 686 項，龐大的模型訓練與推論需求正持續推升算力消耗。
此事件本質上是中國在美中科技脫鉤背景下，以國家意志進行的「算力軍備競賽」級別產業動員，確實涉及深層的地緣戰略博弈與供應鏈利益角力。表面上，這是中國工業和資訊化部與中國信通院所主導的民用基礎設施升級；實際上，這是一場應對美國晶片出口管制與算力圍堵的國家級反制行動。
回顧脈絡，自 2022 年美國對中國祭出先進 GPU 與 EDA 工具出口管制以來，中國被迫加速「算力自主可控」路線。十五五計畫設定的 5 倍算力增長目標，在美國持續加碼管制的情境下，存在晶片供應現實與計畫野心之間的結構性矛盾。中國信通院雲計算與大數據研究所總工程師郭亮坦承，設定高標的「核心目的在於滿足中國 AI 模型與數位產業的中長期發展需求，並綜合考量產業發展、技術競爭與安全等多重因素」——這段話實質上已點明算力擴張背後的國家安全戰略權衡。
更深層的角力在於能源與運算的耦合：400G 以上高速傳輸、10 萬顆 GPU 叢集的高耗電特性，使得「算電一體」與綠色低碳基礎設施成為不可避免的技術路線。中國欲藉此建立完整的「晶片—叢集—網路—綠電」四位一體自主生態，從而降低對輝達（NVIDIA）高階 GPU 與美系高效能儲存設備的依賴。然而，河北、江蘇、廣東、上海、北京五地算力高度集中，跨區域資源調度仍面臨頻寬、成本與延遲等多重瓶頸，這將是十五五期間能否兌現目標的關鍵試金石。
戰略貿易流向與供應鏈依賴度
HS 8542資料來源：UN Comtrade 聯合國商品貿易統計庫 · 全球市場規模 $5,800 億美元 / 年
對比歷史重大算力擴張週期，2000 年代中國「八縱八橫」電網建設花了近 10 年才完成骨幹串聯；如今要在 5 年內將智慧算力提升 5 倍，技術與資源調度難度遠超電網工程。基於此，以下提出三種情境推演：
面對中國算力霸權的加速成型，相關決策者應採取以下分級應對策略：
01 起因觸發：美中晶片禁令與AI軍備競賽壓力，驅動中國以十五五計畫啟動國家級算力擴張
02 一階傳導：華為昇騰、寒武紀、海光等國產GPU與HBM供應鏈迎來5倍訂單增長紅利
03 二階擴散：400G骨幹網路、液冷散熱、綠電直供、固態先進儲存四大次產業鏈同步爆發
04 三階外溢：「算力走廊」重新塑造京津冀、長三角、粵港澳區域經濟地理格局
05 宏觀終局：全球AI算力格局由美國單極主導，轉向中美雙軌並立，並透過數位絲路輸出至一帶一路國家
跨事件因果網路圖譜 1 驗證節點
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