香港大學將於2026年10月24日舉行2026年大學本科招生資訊日，活動在校園舉行，開放給所有公眾，包括透過大學聯招（JUPAS）及非大學聯招途徑申請的學生與家長。
今年主題定為「以人工智慧塑造更具永續性的世界」。活動除介紹本科課程、 admissions 條件及校園生活，也將由各學院舉辦招生講座、學系資訊交流、設施參觀與互動活動，展現AI在電腦、工程、人文、商業、法律、醫學及科學領域的應用。
香港大學同時計畫於2027至2028學年推出藝術學士精英課程，以及工程學士機器人工程課程；後者由機械工程、電子及計算機工程、資料及系统工程與土木工程學系共同開辦。兩項新課程目前仍須經審批。
這項計畫的核心並非單純的招生宣傳，而是香港高等教育面對生成式AI、機器人與智慧製造快速發展時，對「專業技能」與「跨領域能力」重新排序的制度回應。早期電腦教育強調程式語言、數學與專業工具；新一輪教育則要求學生同時理解資料、模型、感測器、機械系統、倫理規範與實際部署限制。AI能力若只停留在工具操作，難以形成下一階段的產業競爭壁壘。
香港大學的策略是把AI從單一技術議題，提升為跨學科基礎能力。藝術、法律、商業與醫學領域都被納入，顯示大學正試圖回應生成式AI對知識工作、專業判斷與資料治理的全面改寫。這種教育取向並非單純追逐熱門科技，而是將AI視為重新設計課程、工作流程與人才評估制度的核心媒介。
機器人工程學士更凸顯系統層面的人才需求。機械、電子、資料與土木工程共同參與，代表產業競爭已由單一裝置性能，轉向軟硬體整合、即時控制、環境感知、製造流程與基礎設施協作。未來機器人競爭的核心，不只在模型，而在能否把演算法可靠地嵌入真實世界。
不過，課程規劃能否轉化為就業優勢，取決於後續的師資、實驗設備、企業合作、學生作品品質與產業需求。若AI教育僅停留在課程名稱或短期體驗活動，便可能造成學歷宣傳大於能力累積；真正有效的轉型，必須讓學生在跨域團隊中完成可驗證的專案，並建立穩定的人才流通機制。
香港大學的AI教育布局，較可能沿著「課程改革—產業合作—人才流動—城市定位」逐步擴散。若執行成功，香港可把金融、醫療、製造、物流及教育資源串接成AI應用與驗證場域，成為連結中國內地與國際市場的技術人才節點。
整體而言，AI不會只改變工作內容，也會改變大學如何定義專業、評量能力與培養領導人才。 未來競爭的關鍵，不是擁有最多AI課程，而是能否把知識轉化為安全、可複製且具有經濟價值的系統應用。
最值得關注的指標不是註冊人數，而是學生畢業後能否進入真實專案，並把技術轉化為可量化的生產力。
01 起因觸發：香港大學公布2026年招生資訊日主題，並規劃2027至2028學年推出AI相關跨領域本科課程。
02 一階傳導：大學工程、藝術、醫學、法律、商業等學系重新調整AI素養、跨領域課程與評量方式。
03 二階擴散：機器人、智慧製造、醫療科技、物流與自主系統企業面臨跨域人才需求增加。
04 宏觀終局：香港可能藉教育、產業、金融與跨境資源整合，強化AI應用研發及人才引進樞紐地位。
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