康考迪亞大學(Concordia University)科技史與理論學者奧莉特・霍爾朋(Orit Halpern)於 e-flux 平台發表專章《A Government of Agents: The Experimental Logics of Artificial Intelligence》,系統性拆解人工智慧如何從「輔助治理工具」躍升為「重塑國家治理本體」的結構性力量。霍爾朋的核心論點在於,當代 AI 並非單純被國家所運用,而是正以其「實驗邏輯」——即持續模擬、預測、迭代與干預——取代傳統官僚體系的規則導向治理典範。這意味著政府的施政重心從「事後裁決」轉向「事前預判」,從「對公民負責」轉向「對數據主體(data subject)建模」。霍爾朋警示:當國家開始以機率分布、風險評分與行為演算來行使公權力,民主程序的問責機制將面臨根本性的侵蝕,這也是當前歐盟 AI 法案(EU AI Act)、美國行政命令與中國演算法推薦管理辦法三方角力的深層思想根源。
這場 AI 治理典範轉移的背後,存在三組結構性利益矛盾與權力博弈:
戰略貿易流向與供應鏈依賴度
HS 8542資料來源:UN Comtrade 聯合國商品貿易統計庫 · 全球市場規模 $5,800 億美元 / 年
對照 1990 年代網際網路治理的演變軌跡,霍爾朋提出的「代理人政府」概念將在以下三種情境中逐步顯現:
歷史對照最關鍵的啟示是:1945 年後的核能治理典範花了 30 年才建立 IAEA 體系,AI 治理的時間窗口可能更短——霍爾朋認為 2026 至 2028 年是決定全球 AI 治理走向的「不可逆窗口期」。
面對 AI 治理典範轉移的加速逼近,各方利害關係人應採取以下分層行動:
01 起因觸發:霍爾朋學術專章引爆學界與政策圈對「AI 代理人政府」的論戰
02 一階傳導:歐盟 AI 法案、美國行政命令加速推進,企業被迫建立 AI 倫理委員會
03 二階擴散:RegTech、聯邦學習、可解釋 AI 等「治理賦能」產業鏈爆發性成長
04 地緣裂解:歐美中三極 AI 治理路徑分歧,跨國企業面臨選邊站壓力
05 公民覺醒:演算法識讀運動興起,催生新型數位人權立法浪潮
06 宏觀終局:2030 年前後全球將形成「民主治理 AI」與「威權治理 AI」兩套不可相容的數位秩序
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