「盧德運動」的象徵性正在由反機制毀機，延伸至抵制外送機器人、減少使用智慧型手機與社群媒體。據報導，美國紐約已出現以外送機器人為目標的攻擊事件；同年 6 月， comedian Dan Foxx 更組織「盧德之夏」活動，推廣無手機聚會與「簡易手機」生活。
《紐約時報》將外送機器人描述為人工智慧進入家庭門前最具體的載體，而《華盛頓郵報》則指出，這類活動建立在紐約日益壯大的新盧德主義之上。作者也以刪除社群軟體作為個人實踐，認為過量、低價值的資訊會造成「資訊肥胖」，並使政治判斷與創作能力受到侵蝕。
文章援引《金融時報》資料分析指出，高收入國家近二十年不只閱讀量下降，深層社會連結與居家宴客也在衰退；螢幕之所以擠壓書籍，主要不是價格，而是憑藉便利性與注意力挹取取得結構性優勢。
這場衝突並非單純的科技反動，而是人工智慧帶來的「經濟利益重分配」與「注意力資源再壟斷」交會。機器人配送、人工智慧內容生成及社群平台都需要龐大的使用者行為資料；平台以免費服務換取註冊、停留時間與廣告利害關係人，再將注意力轉化為營收。因此，抗議者眼中的「被動演算法」與企業眼中的「高效率基礎設施」，本質上是同一套系統的兩種語言。
外送機器人把這項矛盾具體化。企業以機器人降低勞動成本、擴大配送時段，消費者則可能獲得更便宜的服務；但在街區尺度，機器人占道、噪音、攝影設備與失業風險，使成本由平台與資方轉嫁給公共空間及勞工。「盧德」因此不只是拒絕科技，而是拒絕在沒有退出權、說明義務與利益重分配機制的情況下被迫接受科技。
社群平台則提供更隱微的權力。推薦系統依預測行為決定內容排序，使政治資訊、娛樂內容與社交誘因形成自我強化的回饋迴路。使用者即使具備警覺，也可能因高頻率回饋而持續停留。這不是陰謀論，而是注意力經濟的結構性後果：個人愈想抵抗，平台愈能藉由個人化誘因提高反覆接觸的機率。
另一方面，作者將社群媒體直接連結至政治混亂與「數位失智」，在證據上仍屬合理假說，而非已獲證實的單一因果鏈。相關主張應與平台使用時間、睡眠品質、焦慮程度及錯誤資訊暴露等可量化研究交叉驗證，避免把所有社會失序歸因於演算法。
上， Luddites 並未阻止工業化，卻迫使資本家與國家建立工會、勞動法與風險分攤機制。AI 的差異在於，它同時進入工廠、街道與手掌；因此，新盧德主義未必阻止技術擴散，卻可能推動「同意、退出、補償」成為部署前提。
01 起因觸發：外送機器人遭街頭抵制與紐約「盧德之夏」活動，把AI焦慮轉化為公共可見的技術反身性。
02 一階傳導：平台與AI企業重新設計通知、推薦、廣告追蹤及資料同意流程，數位健康服務成為新產品類別。
03 二階擴散：地方政府可能介入機器人道路權、攝影隱私與公共空間管理，勞資協商則聚焦轉職、收益分享與部署同意。
04 宏觀終局：AI擴張未必遭遇整體倒退，但社會許可將成為核心稀缺資源；技術治理將由平台自律逐步走向透明、審計與責任分攤。
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