Android Police 實際使用 Galaxy S22+ 與 One UI 8 比較三星 Expert RAW 和預設相機後指出，Expert RAW 對深色膚色的膚色保留與自然度明顯優於預設相機；後者容易過度磨皮，讓膚色看起來偏白。即使所有參數維持自動，Expert RAW 仍可提供較自然的人像效果。
這款 App 具備 ISO、快門速度、曝光補償與白平衡等手動控制，也能輸出保留較多明暗細節的 RAW 檔案，較適合後製。但它仍缺少三項關鍵能力：變焦時自動切換鏡頭、真正未經處理的 RAW 影像，以及影片錄製。此外，Expert RAW 的 EV 預設為 0.0；在過亮環境拍攝時，作者會調降至約 -1.4 或 -1.2，以改善畫面表現。
這起事件表面上是攝影功能比較，核心矛盾其實在於三星採用了兩套截然不同的影像處理哲學：預設相機強調自動化與即時成品感，Expert RAW 則以手動控制、色彩自然度與後製彈性為核心。預設模式會自動套用濾鏡、場景最佳化與人臉效果，並依數位變焦倍率切換鏡頭，以降低拍攝失敗率；這種「代決」能力正是 Expert RAW 尚未補足的部分。
從技術演進來看，Expert RAW 雖以 RAW 為名，輸出前仍會進行明顯銳化與影像處理，因此在明亮、近似棚拍條件下，反而可能出現過度銳化；預設相機的 Pro 模式反而能提供更接近未處理原始影像的結果。這顯示 App 名稱、輸出格式與最終成像品質並非同一件事，真正關鍵的是運算攝影流程中，感光元件擷取、影像堆疊、曝光處理、銳化與編碼各自扮演的角色。
這也反映行動影像市場的結構性轉折。早期智慧型手機競賽聚焦於鏡頭數量、倍率與自動 HDR，如今焦點逐漸移向算力、演算法與個人化成像。專業功能若僅提供參數盤，卻缺乏無縫鏡頭切換、穩定對焦及完整影片流程，便難以成為多數消費者的單一主攝影介面。
這並非單純的政商利益角力。三星面對的實際選擇是：讓 Expert RAW 成為可與系統相機並存的全能工具，或維持「專業補充工具」定位。前者有利於擴大使用黏著與生態黏性，後者則能控制研發複雜度與產品區隔；最終勝負取決於硬體、軟體及 AI 運算整合能力。
戰略貿易流向與供應鏈依賴度
HS 8507資料來源：UN Comtrade 聯合國商品貿易統計庫 · 全球市場規模 $1,300 億美元 / 年 (複合成長率 >24%)
這次比較可視為智慧型手機影像由「硬體軍備競賽」轉向「軟體工作流競賽」的縮影。過去十年，廠商主要透過多鏡頭拼接、更高倍率與 AI HDR 建立差異；接下來，競爭焦點將轉向運算攝影能否同時保留自然膚色、準確曝光、清晰變焦與穩定影片。
歷史上，智慧型手機相機曾以自動模式大幅降低攝影門檻；如今專業功能再走回精準控制，形成自動便利與人數工藝之间的張力。下一個里程碑不是堆疊更多參數，而是讓所有能力在畫面、色彩與操作邏輯上保持一致。
01 起因觸發：Galaxy S22+ 實測比較 Expert RAW 與預設相機，暴露自動變焦、RAW 成像及影片三大缺口
02 一階傳導：使用者重新區分自動便利性、膚色準確度與專業後製需求
03 二階擴散：手機品牌被迫整合多鏡頭選擇、運算攝影、影像編碼與 AI 自動最佳化
04 宏觀終局：相機競爭由鏡頭與感光元件規格，轉向跨模式一致且可供使用者信賴的軟體影像生態
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