印度選舉委員會因一名泰蘭加納選民暨選舉名冊特別密集修訂（SIR）運動倡議人M.A. Mujeeb Ayyub依《2005年右翼資訊法》（RTI Act）提出資訊公開申請，而以商業機密、營業秘密及智慧財產權為由拒絕揭露ECINet軟體的名稱、版本，以及系統用於辨識選民紀錄錯誤、異常與不一致的演算法或AI平台。
選委會首席秘書A.K. Pathak表示，相關資料依RTI法第8條第1項第4款免予公開；委員會並聲稱，本次SIR作業並未新開發或採購任何軟體。被拒公開的範圍涵蓋系統是否標記待查紀錄、標記後的審查程序、防止誤判的保護機制，以及由誰核准異常紀錄。
選委會另稱，選民資格登記官（ERO）仍依據事實與紀錄決定納入或排除，系統僅作輔助；申請人則批評選委會引述錯誤條文，準備向第一審訴機關提出上訴。
這場爭議表面上是「軟體資訊能否公開」，實質上是公共機關使用演算法參與選舉行政時，技術可問責性與行政機密之間如何劃界。選委會援引營業秘密與智慧財產權，核心考量在於維護選舉系統完整性、降低外部干預與網路攻擊風險；然而，選舉名冊直接關係政治權力的分配，演算法若能自動篩出異常紀錄，便可能成為隱性規則的載體。
從資訊治理的結構性角度觀察，爭議至少包含三個層次：
因此，這並非支持全面公開商業秘密的簡單言論自由之爭，而是要求公共演算法治理建立「分級揭露」：公開資料來源、核心原則、錯誤率、人工複核比例與責任歸屬，保留原始程式碼、權限設定及安全細節。這種揭露模式既能降低選舉舞弊疑虑，也能避免機密主張被用作 blanket immunity。
印度選舉名冊修訂長期存在規模龐大、重複紀錄多與行政負荷高的問題，SIR正是以集中清理取代傳統逐戶查核。演算法由行政輔助工具轉為治理核心，是不可逆的技術演進，未來爭議焦點也將由「有沒有使用AI」轉向「如何驗證AI」。
從國際民主治理的長期演進來看，這類個案的重要性不在於印度選民名冊是否全面改用AI，而在於公共權力能否把「演算法參與決策」轉化為可被社會檢驗的責任鏈。沒有可稽核性的高效率，可能只是把政治排除包裝成技術中立。
01 起因觸發（RTI申請遭以營業秘密與智慧財產權為由拒絕公開）
02 一階傳導（選舉科技供應商、政資系統維護商與選委會面臨透明度責任）
03 二階擴散（政黨與公益組織要求擴大演算法問答，數位選舉系統契約條款可能重整）
04 宏觀終局（公共演算法治理走向分層揭露與獨立稽核，影響多國數位選舉制度）
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