美國JED基金會發布《探索人工智慧：青少年AI使用與心理健康的關係》研究，分析2025年10月至2026年4月期間，21所美國中學、超過5,500名中學生的調查資料，並由波士頓兒童醫院數位健康實驗室提供研究協助、Nielsen Foundation資助。
研究顯示，57%的學生曾在難過、壓力大、孤獨或不知所措時使用AI；另有58%用於課業協助、28%用於人際關係或問題解決、12%用於友誼與陪伴。特定使用情境與較差的心理健康及自殺意念、未遂經驗顯著相關，包括情感支持、關係諮詢、友誼陪伴，以及在情緒困擾時使用AI。
研究並未證明AI造成心理問題或自殺行為，而呈現的是統計關聯；但也指出，超過半數青少年已把AI當作情緒支持出口，且許多人未將其視為真正的心理協助。中學生、女性，以及部分原住民族、非裔、拉丁裔與多重族裔學生，較可能在情緒困擾時使用AI，凸顯服務取得與安全設計的落差。
這項事件不屬於傳統的地緣政治角力，核心矛盾在於：AI平台正以「即時、低門檻、可匿名」的特性進入青少年最脆弱的情緒需求，但產品安全框架、商業激勵與未成年人的發展需求並未同步成熟。AI能提供即時回應，卻無法取代信任關係、成人介入與專業支持的發展性功能。
技術層面上，生成式AI從一般搜尋與作業工具，轉為具有陪伴性、互動性與情感辨識能力的介面後，安全風險也由內容誤答，擴張到依賴形成、危機辨識失敗、過度依賴與社會替代。當平台被部署為「永遠有回應」的對話角色，使用者可能形成擬社會化連結；這不等同臨床成癮，卻可能改變青少年求助路徑，使家庭、學校與醫療體系更晚察覺風險。
制度層面上，平台、病防治機構、教育體系與監管機關的責任時鐘並不一致。平台需要累積使用時長、留存率與付費轉換，卻未必願意限制對脆弱使用者的無限制互動；醫療與教育體系則缺乏即時承接大量匿名求助的資源。JED因此主張，AI不應被定位為可信成人或專業服務的替代品，而應以辨識 distress、即時轉介與人機協作作為優先設計原則。
族群差異更使問題超越個人選擇。中學生、女性及部分歷史上處於弱勢的學生群體，更可能在情緒困擾時求助AI，代表數位落差不只表現在設備可及性，也表現在社會支持網路的可及性。若平台只以一般模型應對所有對話，而不依年齡、情境與風險訊號進行分級，商業規模化反而可能放大既有不平等。
這項研究可與智慧型手機、社群平台及早期兒童網路風險治理的歷史相比。過往多由隱私、霸凌、成癮與內容暴露切入；此次數據顯示，AI已進一步成為青少年情緒支持與決策諮詢的基礎設施。未來的競爭，不只是誰的模型更聰明，而是誰能在便利性與心理安全之間建立可被驗證的平衡。
整體而言，這份研究提供的是警訊而非因果定論。樣本只涵蓋21所學校、並非全美代表性樣本，且橫斷式問卷難以排除既有心理困擾導致更多AI使用的反向因果。後續需以縱貫研究、不同族群與實驗設計檢驗因果，並公開模型版本、問卷題目及分組基線，避免把關聯直接誤讀為傷害。
領域延伸情報推薦 相關延伸研讀
依主題領域自動關聯之高參考價值外電情報
