美國青少年心理健康機構JED Foundation發布最新調查報告，蒐集數千名國中與高中學生樣本，結果顯示超過80%的受訪青少年已在某種程度上使用人工智慧。研究團隊特別警告，使用AI處理課業、尋求人際與問題解決建議、尋求陪伴或情緒支持，與較差心理健康指標存在統計關聯。
若以具體用途觀察，58%學生使用AI協助完成學校作業，超過25%用於人際關係或問題解決建議，12%將AI當作朋友或陪伴來源。在情緒面向，57%表示 sad、stressed、lonely 或 overwhelmed 時會使用AI，但僅8%明確表示曾向AI尋求情緒支持。
報告並未發現「整體使用AI」與心理健康惡化之間存在普遍關聯；風險集中在特定使用情境。把AI當作情感依靠或情緒支持工具的學生，焦慮與憂鬱症狀、孤獨感及自殺意念史較明顯，復原力與生活幸福感亦較低。JED研究副總裁暨報告作者Kayla Anderson強調，研究呈現的是關聯而非因果關係，但「年輕人如何被教導與AI相處」已成為必須處理的系統性議題。
這項調查的本質並非企業與政府間的傳統利益角力，而是新興科技能力、既有青少年支持體系與家庭教養之間出現結構性落差。當AI從工具快速跨越為擬人化關係入口，科技導入速度已明顯超越兒少安全標準、平台問責機制與校園心理支援體系的更新速度。
這場張力至少包含三個層次。第一是可用性與安全性的落差。生成式AI已能提供即時、低成本、沒有批判與被拒絕感的回應，這正是孤獨、壓力或情緒脆弱的青少年最需要的互動特性；然而目前模型並未具備臨床辨識、危機轉介與責任承接能力。JED因此明確主張，AI絕不應取代真人諮商與人際連結。
第二是因果方向的未決性。一方面可能存在「選擇效應」：原本就處於困境的學生更傾向尋求AI陪伴；另一方面，AI回應也可能形成回饋迴圈，讓使用者反覆確認負面情緒、減少真人互動，進一步削弱復原能力。目前數據無法區分哪一條路徑占主導，這正是政策制定最需要補上的證據缺口。
第三是商業擴張與未成年保護之間的落差。情感陪伴型AI具備高黏著、高留存與訂閱變現的商業吸引力，也確實能接觸到傳統諮商體系難以觸及的學生；然而，一旦產品被定位為「朋友」，風險便不再只是內容誤答，而是涉及依賴形成、替代性關係與危機延誤。JED呼籲從系統層面設計安全工具，顯示監管焦點正從一般AI問責，轉向「特定年齡層、脆弱情境、關係型應用」的精準治理。
家庭與學校面臨的實務挑戰則是：如何在不全面否定AI工具的前提下，避免學生將關係性工作與認知工作過度外包給模型，使科技成為思考能力的替代品，而非啟發式互動的幫手。
這類議題的演進，可與過往兒童媒體、社交平台及智慧型手機普及的歷史相比。早期社會多聚焦內容裸露、霸凌與成癮，如今則轉向AI生成內容誤植、自動化誘導及虛擬關係依賴。兒少安全議題正從「內容治理」進入「關係治理」階段。
整體而言，未來兩至三年的關鍵，不是學生是否使用AI，而是哪些人被誘導把AI當作唯一出口，以及系統能否在脆弱時刻即時接住他們。
01 起因觸發：JED Foundation公布數千名青少年AI使用與心理健康調查
02 一階傳導：情感陪伴型AI產品面臨未成年人安全設計與問責要求
03 二階擴散：學校心理輔導、家庭數位教養與平台青少年政策同步調整
04 宏觀終局：兒少監管由內容治理轉向關係治理，AI安全成為產品核心競爭力
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