北達科他大學傳播學助理教授林琦露（Linqi Lu）主導「寒季維持能見度：在地企業AI溝通工具包」專案，並與大福克斯商會合作，協助在地業者探索人工智慧在行銷溝通及顧客互動上的實務應用。專案並未宣稱AI能解決經營難題，而是採取先盤點需求、再進行小規模實驗的保守路徑。
研究初期由北達科他大學文理學院提供經費，學生Makenzie Oltmans與Kasey Guttormson訪談橫跨零售、餐飲、農產加工、製造、健身、出版及居家服務等產業的20家企業與非營利組織。其中15家已在某種程度上使用AI，用途涵蓋社群貼文草擬、信件改寫、摘要、圖像與商品圖片生成，以及行程安排。
受訪者最常接受的是用AI經營社群，最排斥的則是讓AI直接回覆顧客；阻礙導入的關鍵並非網速或設備老舊，而是業者缺乏時間、學習動機與明確起點。後續工作坊讓與會者使用Claude打造企業AI代理程式，下一階段將透過線上實驗，檢驗AI擬人化程度與代理程式架構如何影響品牌及策略溝通。
這項計畫表面上是AI工具推廣，核心矛盾卻不在技術能否運作，而在企業經營者對「效率」與「信任」之間如何取捨。受訪商家已將AI用於內容生產，但不少業者同時抗拒讓未經充分訓練的模型接觸顧客，顯示AI在組織內部與對外服務之間存在明確邊界。內部文案可快速改寫，顧客互動卻涉及語氣、錯誤責任與品牌一致性，任何瑕疵都可能由真人服務轉化為公開的信任危機。
更關鍵的結構性障礙是時間與注意力。研究者原先預期網路緩慢、設備老舊、人力不足及科技恐懼會限制採用，訪談後才發現真正瓶頸是「一天沒有足夠時數」：業者既不確定該從何開始，也難以負擔導入平台、理解工具並持續維護營運流程的成本。這反映生成式AI帶來的第一波衝擊並非立即淘汰勞動力，而是把大量隱性管理成本轉移到決策者身上。
這類大專院校與商會合作的模式，也呈現AI教育的另一條路徑。市場上的AI工作坊與大師班收費不低，而北達科他大學利用師生研究資源及公共補助，讓參與者免費取得操作經驗。其制度價值不在創造另一套炫目的AI應用，而在降低第一次嘗試的門檻與試錯成本。
這項研究可與過往多輪技術推廣的成敗經驗對照。個人電腦普及時，軟體從專業工具變成日常工具；社群平台興起時，商家開始以低成本直接接觸消費者；如今生成式AI再度降低內容與服務的生產門檻。每一輪技術擴散都真正改變了工作流程與組織邊界，模型本身卻不是決定採用速度的核心。
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