路易斯安那州民主黨參院候選人 Jamie Davis 的競選廣告,遭到共和黨支持組織「Accountability Project」發動攻擊。廣告使用人工智慧生成的影片,將 Davis 的形象置入極端左派政策情境,藉此把他塑造成與主流政治立場差距極大的候選人。
民主黨州黨部執行長 Dadrius Lanus 表示,該黨不會在競選末段與對手展開口水戰,而將資源集中於提前投票後的動員工作,包括挨家挨戶拜訪、跑基層與電話催票。共和黨則同時安排川普在選舉前夕以線上集會方式現身,試圖替 Julia Letlow 凝聚選民與捐款動能。
共和黨民調員 Bernie Pinsonat 認為,這波 AI 廣告主要功能是嚇阻可能轉向支持 Davis 的選民,並讓原本把 Davis 視為相對溫和者的選民重新定位其政治形象。Letlow 陣營則主張, Davis 的政策立場等同於「左翼激進派」,並以川普及共和黨既有支持動員作為選戰主軸。
這場衝突表面上是候選人政策立場之爭,底層則是生成式人工智慧如何改變選戰攻防規則。Accountability Project 挑選關鍵選區,利用 AI 生成的逼真影像快速製造視聽刺激;這類素材不必在畫面中直接捏造候選人言論,只要讓其臉部與虛構場景共同出現,就可能模糊「本人行為」與「政治宣傳」的界線。真正的核心矛盾不是哪一方更真誠,而是誰能以更低成本、更快速度塑造選民風險認知。
共和黨陣營的戰略考量,是把 Davis 的相對溫和形象轉化為足以嚇阻選舉轉移的「激進左派」標籤。Pinsonat 的說法顯示,廣告未必旨在說服原本反對 Letlow 的選民,而是要讓少數可能跨越黨派界線的選民重新評估風險;換言之,其目標是壓低轉投率,而非單純擴大既有選票。
民主黨的考量則不同。Lanus 將競選重心放在「晚段投票動員」,試圖利用高提前投票率作為選票已高度鎖定的訊號,並避免被 AI 素材拖入缺乏可信度的宣傳戰。當競爭焦點從候選人政績轉向誰能控制資訊環境,選舉議題設定權便可能由候選人本人轉移給資助者、民調策略與社群傳播機制。
這也形成一個信任悖論:選舉廣告越追求逼真與情緒化,公共領域越難建立共同事實基準。AI 降低偽影製作門檻,卻不自動提升內容的可信度;相反地,選民可能因無法辨識合成內容而提高警覺,也可能因資訊過載而降低判斷品質。Accountability Project 的最終受益者未必僅是 Letlow,更可能包括掌握生成工具、社群廣告投放與政治資料分析能力的行動者。
若以歷次生成式 AI 滲透大眾傳播的歷程判斷,這類工具不會只以單一「AI 假影」形式存在,而會迅速演進為完整選戰工作流:大量測試人物反應、依族群自動生成版本、即時最佳化投放,並結合微目標廣告形成個人化說服。目前路易斯安那州案例更像早期預警,而非孤立事件。
從更長遠的結構觀察,川普在選舉前夕現身所代表的「全國政治領袖替州級候選人動員」模式,也將與 AI 個人化傳播結合。未來的選舉競爭,可能同時爭奪三種資源:選票信任、生成內容能力,以及設定政治議題的主導權。
01 起因觸發:Accountability Project 資助含 Jamie Davis 人工智慧生成影片的攻擊廣告
02 一階傳導:競選攻防由政策比較轉向候選人形象標籤與選票轉移風險管理
03 二階擴散:模型生成、政治顧問、廣告投放與平台驗證機制形成新的供應鏈
04 社會效應:選民信任下降、資訊查核成本上升,政治廣告披露規範面臨改革壓力
05 制度效應:路易斯安那州等選區可能建立生成素材登入、肖像授權與快速下架機制
06 宏觀終局:人工智慧由選戰輔助工具升級為影響選舉資訊秩序與民主韌性的核心基礎設施
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