加拿大亞伯達省證券委員會（ASC）於2026年11月3日發布投資人警示，指出詐騙集團正利用人工智慧、演算法與自動交易機器人等熱門字眼，包裝高報酬、低風險的假投資機會。集團通常透過社群媒體、線上廣告、WhatsApp、Telegram或熟人引薦接觸投資人，並以精密網站、交易介面、帳戶餘額與客戶見證建立可信度。
典型作法是偽造存款、成交紀錄與獲利數字，再以「專有AI系統」能預測市場、消除人為錯誤或全天候交易為理由，誘導投資人匯款、購買平台使用權或交付帳戶操作權。初期可能允許小額提款，之後再以延遲、費用或稅款為由阻擋資金；這些後續付款通常是詐騙的最後一環。
ASC提醒，投資人應透過加拿大全國註冊查詢系統及CheckFirst.ca查驗個人與企業資格，並查看亞伯達省證券委員會及加拿大證券管理局的風險名單。即使投資經驗、財富或年齡較高，也可能遭鎖定；發現可疑活動即應通報，不需先證實一定是詐騙。
這起事件表面上是科技題材警示，核心矛盾其實存在於兩套截然不同的信任模型之間：一方依賴可驗證的監管登入、第三方託管與市場紀錄，另一方則利用人工智慧的神奇敘事、精心製作的數位介面與社會關係取得信任。當投資人把漂亮介面誤認為技術能力、把短期提款成功誤認為平台具有償付能力，資訊不對稱就會直接轉化為財產控制權。
這類詐騙的歷史脈絡並非AI newly invented。其核心手法可追溯至早期的龐氏骗局、假交易平台與投資人推薦制度；新技術只是換上更符合當代語境的包裝。過去常以「量化祕密」「專家操盤」吸引資金，如今則改用AI、演算法機器人及自動交易等詞彙。AI標籤的價值不在於它真的參與交易，而在於它能降低一般投資人對陌生金融產品的理解門檻，並替難以驗證的高報酬主張提供pseudo-science式背書。
集團也可能冒用真實企業或合規投資專業人士身分；此時，真正的平台即使具備合法技術，也可能被拿來製作不實績效頁面。這種「真假混合」策略使單一網站檢查難以辨識風險，因為網域漂亮、介面專業、公司名稱真實，甚至推薦人確實從受害者那裡拿到佣金，都不代表被推銷的投資安排合法。
各方利益因此呈現明顯的不對稱：詐騙者利用低成本生成式工具、社交廣告與加密資產通道快速複製話術；合法金融科技業者則承擔比較與信任成本；投資人承擔全數本金損失；監管機關則須投入即時查核、教育與跨平台下架。最大受益者是掌握利害關係人資料、支付入口及匿名化工具的犯罪網路，最大受損者則是被誘導交出資金與帳戶控制權的投資人。
值得注意的是，AI確實已用於資產管理、訊號分析、風險控制與交易執行，問題不在技術本身，而在於收益歸因、模型風險與託管架構能否被第三方檢驗。ASC的警告因此不是否定AI，而是要求把「AI參與」與「真實交易、真實盈利、可追回資金」嚴格分開。沒有資產所有权、交易紀錄、獨立託管與可重現的績效證明，AI交易平台就只是把行銷成本包裝成科技溢價。
上的科技股熱潮、加密資產牛市與線上經紀商普及，都曾讓金融詐騙快速改換說服語言；AI則把門面門檻降到個人生成工具即可製作的程度。ASC此波警示顯示，下一階段的金融犯罪將不再是粗糙網站，而是高度個人化、即時生成且能模擬真實交易活動的數位介面。未來市場可能出現三種情境：
整體而言，AI不會單向消除金融詐騙，反而會同時提高犯罪產能與合法產業的治理門檻。未來的勝負不在誰最會說服市場相信AI，而在誰能證明每一筆交易真實存在、每一筆資產受到隔離、每一項報酬主張可被重現。
01 起因觸發：AI、演算法與交易機器人成為高報酬投資的行銷包裝
02 一階傳導：社群廣告、通訊軟體與加密資產成為接觸及收款管道
03 二階擴散：假平台、冒用專業人士與合成見證削弱單一查核機制
04 二階擴散：合法金融科技業者面臨更高的信任、資安與揭露成本
05 宏觀終局：AI投資市場由行銷競賽轉向可稽核績效與第三方託管競賽
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