歐盟最高法院法律顧問麥克耶・什普納爾表示，AI聊天機器人若檢索並重複使用新聞內容生成答案，在特定情況下可能侵犯出版商著作權。這項意見並非具有拘束力的判決，最終裁決仍由匈牙利法院依歐盟法院答覆作出。
案件源於匈牙利數位出版商 Like Company 對 Google 提出告訴，主張 Gemini 於2023年6月至2024年5月期間，使用其受著作權保護的文章訓練大型語言模型，並多次在回答中重現相關內容。
法律顧問同時指出，歐盟法並未全面禁止以受著作權保護的素材訓練模型；目前也沒有證據顯示 Gemini 確以 Like Company 文章進行訓練。判斷重點應是素材是否透過繞過付費牆等非法方式取得，以及答案只是傳達新聞事實，或已重用到足以讓使用者無須閱讀原PUBLICATION的程度。
本案真正的利益角力，不只是「AI能否學習新聞」，而是新聞機構掌握的原始報導、資料與表達形式，如何在生成式AI商業化過程中被分配、定價與控制。出版商主張模型訓練與答案生成構成對其內容的利用；Google 則強調模型主要學習語言规律，生成的是原創輸出，而非逐字複製。
法律上的分界正在形成。著作權不保護新聞中的單純事實，但保護作品的具體表達；因此，若聊天機器人只整理事實，未必侵權，若答案保留或重現原文的獨特結構、措辭與表達，風險便顯著上升。付費牆繞過、授權條款與退出機制，也將成為模型資料取得是否合法的重要事實判準。
這不是單一平台的版權爭議，而是生成式AI產業商業模式的壓力測試。若歐盟採嚴格標準，平台可能需重新設計資料爬取、授權、引用與答案生成流程；新聞出版商則有機會把高價值內容轉化為新的授權收入來源。
但司法意見也可能壓低小型出版商議價能力：若大型平台能以合法取得資料、機器人化摘要及可追溯引用降低責任，市場未必回到傳統授權模式。最終受益者未必是所有媒體，而是能把獨家內容、事件訊號與資料治理能力轉化為合約條款的機構。
歐洲AI著作權規則可能從單純的作品表達保護，逐步延伸至模型訓練資料、檢索式生成及答案替代性三個層次。此案雖由匈牙利法院處理，但歐盟法院的法律答覆將影響全歐會員國的案件適用，也將成為其他國家的重要參考。
01 起因觸發：匈牙利出版商Like Company就Gemini訓練與回答重現內容提起訴訟
02 一階傳導：歐盟法院法律顧問提出著作權與合理使用判斷框架
03 二階擴散：平台加強授權、引用、輸出稽核與付費牆控管
04 宏觀終局：新聞內容成為AI新興授權資產，產業集中度可能同步上升
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