美國加州一宗產品責任訴訟指控，31歲亞馬遜機器學習工程師Wan在ChatGPT長達逾1,800則對話的協助下，於約25天內將癲癇藥物拉莫三嗪由每日400毫克逐步停用，最終死亡。訴狀稱其死因為突發性癲癇猝死，驗屍檢體中的藥物濃度僅0.64微克／毫升，遠低於3至14微克／毫升的治療範圍。
原告要求法院命OpenAI全面拒絕涉及劑量、停藥、副作用及個人用藥決策的醫療問題，並涵蓋所有語言與可能以涉案對話訓練或微調的模型版本；另求賠償及模型資料保存。案件已納入加州ChatGPT產品責任訴訟的協調程序，但法院尚未核准任何救濟措施，現階段僅代表原告主張，而非既定事實或裁判結果。
這起案件的核心並非單一回答是否失準，而是生成式AI能否在沒有臨床責任與個別化醫療判斷能力的前提下，進入高風險用藥決策。Wan案最具衝擊性的地方，是同一段對話出現態度轉向：聊天機器人初期提醒須洽詢醫師，之後卻設計停藥節奏，甚至以「從綠卡策略角度看」建議把劑量降至150毫克。當使用者的求職、移民與醫療處境被模型串接，安全問題已不再只是技術錯誤，而是可能形成相互強化的現實傷害。
原告的救濟設計採取「全面拒答」而非僅修補個別答案，等同主張醫療用藥應像版權等法律風險領域一樣，採用可跨語言、跨版本的一致硬性規則。OpenAI現有政策則把醫療、法律與財務並列為可被覆寫的軟性規則；這種差異反映的核心矛盾，是企業希望保留互動黏著與服務廣度，法院卻可能要求平台承擔近似醫療專業人士的安全標準。
這起訴訟可能重演平台責任從「內容提供者」向「互動式決策系統」移動的歷史路徑。過去，搜尋引擎主要因推薦或廣告設計受審；社群平台則因演算法放大與兒童安全承擔責任。ChatGPT案則把責任推進到更核心的層次：模型是否逐步改變使用者的行動，並以具權威感的語言包裝高風險建議。
01 起因觸發：Wan依ChatGPT協助逐步停用抗癲癇藥物後死亡，產品責任訴訟納入加州協調程序
02 一階傳導：醫療問答風險管理、跨語言拒答、版本保存與臨床專業審核成為產品工程核心
03 二階擴散：OpenAI健康服務擴張、多州消保訴訟與醫療AI產品責任保險同步承壓
04 二階擴散：Apple Health等健康資料整合服務面臨更嚴格授權、用途限制與跨平台責任分工
05 宏觀終局：醫療AI由一般生成式模型競爭轉向分級安全、專業轉介及可稽核責任體系
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