美國智庫「新美國安全中心」（CNAS）印太安全計畫副主任雅各布・斯托克斯（Jacob Stokes），於2026年9月3日線上研討會中公開主張，美國政府應立即啟動跨部會評估，研擬涵蓋外交、間諜行動、網路攻擊乃至動用「動能手段」（kinetic measures，即軍事打擊）的完整劇本，以防範中國搶先達成「人工通用智慧」（AGI）。
斯托克斯曾於歐巴馬政府時期擔任國安幕僚，他引述CNAS最新報告《超級強權與AGI》（Superpowers and AGI）指出，根據Epoch AI的模型迭代追蹤，美國目前在最前沿AI模型上仍保有「數月」的領先優勢，但中國在機器人學與「具身AI」（Embodied AI）的快速推進，意味著北京可能在毫無預警的情況下出現「技術突穿」，瞬間翻轉美中AI競賽格局。
斯托克斯特別援引冷戰初期核武戰略的決策邏輯，強調國防部與國家安全局（NSA）等單位，應從AGI的技術獨特性「逆向推導」所需的情報資產與正當性依據。這份報告的本質，是將AGI競賽正式提升至「準核武等級」的國家安全議事日程。
這份報告的問世，標誌著華府戰略圈對AI競賽的認知，已從「貿易戰與晶片管制」的傳統經濟戰維度，正式躍升至「生存級威脅」的零和博弈層次，背後折射出三大深層矛盾。
第一，技術紅利與軍力投射的界線模糊化。AGI不同於傳統AI，其具備跨任務的人類等級認知能力，一旦率先取得，將在自主武器系統、網路戰、決策指揮鏈、甚至經濟動員上產生「非對稱碾壓」效應。這使得華府鷹派認定，「先下手為強」的傳統現實主義邏輯必須套用於AI領域，而斯托克斯所提的「動能手段」，正是針對中國境內訓練AGI的「超大型資料中心」進行精準打擊。
第二，「數月領先」與「永久失序」的戰略不對稱。Epoch AI雖指出美國有數月優勢，但AI訓練存在「湧現效應」（emergent capability），意即模型可能在某個算力門檻突然產生質變。這意味著華盛頓無法承受「中國比美國早一天突破AGI」的風險，因為AGI將賦予勝出方近乎無限的自我改良能力，後發國家將再也無法追趕。
第三，單邊遏制與多邊治理的結構性撕裂。若美國真將軍事打擊列入選項，將徹底摧毀當前仍在運作的「AI安全峰會」與「G7 Hiroshima AI Process」等多邊治理框架，使全球AI治理走向兩大陣營的全面脫鉤。最大受益者並非任何一方政府，而是處於監管真空的跨國AI軍工複合體——包括Palantir、Anduril等國防AI新創將獲得史無前例的預算傾注，而NVIDIA等晶片廠則將面臨「戰時配給制」式的政府徵用壓力。
戰略貿易流向與供應鏈依賴度
HS 8542資料來源：UN Comtrade 聯合國商品貿易統計庫 · 全球市場規模 $5,800 億美元 / 年
若將此事件置於歷史長河中審視，其戰略意涵可類比1945年「原子彈問世前的戰略預警」——當年僅少數科學家意識到核武將徹底改寫戰爭規則，如今AGI的逼近同樣要求決策者在「技術成熟前」完成制度準備。從斯托克斯的提案時點與措辭強度觀察，這份報告並非學術臆測，而是華府內部已開始認真演練的政策選項清單。
無論哪種情境成真，「AI即國防」的新典範已不可逆。
面對此一可能重塑全球秩序的戰略級變數，產業界、投資人與政策制定者均須即刻調整行動坐標。
01 起因觸發：CNAS報告《超級強權與AGI》發布，斯托克斯公開主張動武選項
02 一階傳導：美國國防部、NSA啟動AGI情報需求評估；Palantir、Anduril等國防AI股價飆漲
03 二階擴散：中國加速國產EDA與HBM自主化；台積電、ASML面臨雙邊施壓與庫存管控
04 三階外溢：全球AI峰會機制面臨瓦解風險，G7與金磚國家AI治理路線分流
04 宏觀終局：人類文明進入「AI軍備競賽」新冷戰，AGI成為繼核武後第二個「絕對武器」
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