設計徵才公司Represent的數據顯示，2016年曾協助媒合118個初級職缺，如今截至2026年只剩22個，減幅達81%。這不是全面景氣指標，但清楚反映創意產業基層職位遭到壓縮。
訪談25位設計師、工作室負責人、徵才專家與教育者後，受訪者普遍將成因指向疫情後財務緊縮、不穩定的客戶預算，以及生成式AI取代部分製稿與執行工作。企業因此縮減職缺與新人培育計畫，設計科系畢業生也面臨「作品完成、職缺卻不存在」的落差。
受訪者雖預期企業終會重建人才管線，但初級工作不會恢復原貌。工作內容將更偏向下策略判斷、審美品味、提案與溝通，職涯則走向混合型、非線性及專案制。AI降低製作成本，卻不等於能自動培養出負責任的創意判斷者；未來人才瓶頸將從「能否做出成品」轉向「能否判斷該做什麼、為何值得做」。
這場變化不宜簡化成「AI取代設計師」，其本質是創意產業的人才生產機制遭遇結構性重寫。過去工作室以初級人員承接大量製稿、修圖、排版與試作，將實務經驗轉化為中階能力；這套體系雖有效率，也讓企業得以用低成本維持高檔案供應鏈。當生成式AI能在數分鐘內完成原本數日的初步產出，企業最直接的反應便是壓縮可替代的基層職位。
更深層的張力在於，AI能複製視覺形式，卻無法自動提供品牌責任、策略脈絡與文化品味。設計公司面臨的不是單純生產力革命，而是「短期產能過剩、長期判斷力稀缺」並存。受訪設計師指出，現有模型雖能迅速生成看似完整的原型，卻常流於無目的；決定保留、修改或刪除一項作品，已成為新的核心專業能力。
人才管道也出現分配矛盾。若產業全面改採作品集徵才、短期合約或自創專案，表面機會看似增加，實際上可能把學費、生活費與人脈資源轉嫁給求職者。自學門檻降低，不等於階級障礙消失；它也可能把實習室改成無薪勞動的新形式。
因此，真正的利益角力不在於設計師與演算法之間，而在企業、資訊平台、學校與年輕創作者之間。資訊平台掌握工具與展示管道，企業掌握訂單與職缺，學校握有正式學歷認證；新人若缺乏經濟安全網，可能被迫以免費作品與自辦專案換取曝光，進而鞏固既有工作室的篩選權。
創意產業過去的職涯階梯並非單純因景氣循環而縮減；2016年至2026年的 81%初級職缺減幅，顯示AI可能只是加速既有降本壓力的最後一根稻草。企業若不在景氣回升時重設培育職涯，短期成本雖省，長期將面臨資深人才斷層與策略能力不足。
01 起因觸發：疫情後預算緊縮與生成式AI提升初級產出效率，企業同步壓縮基層職缺與新人培育預算。
02 一階傳導：設計、廣告與內容工作室縮減初級職位，改採資深外包、短期合約及AI輔助流程。
03 二階擴散：大專院校面臨課程與實習制度重整，設計畢業生轉向自由接案、跨域職涯及自建作品集。
04 三階傳導：創意服務報價下降，但工具平台、資深人才與擁有通路及客戶關係的工作室取得更高議價權。
05 宏觀終局：人才能力由可標準化的製作，轉向品味、策略、責任與跨域協助；AI普及若未配套治理，可能以更隱性的方式重建進入障礙。
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