獨立智庫「城市未來研究中心」分析2015年至2025年、涵蓋數十萬筆紐約市公開職缺後，發現要求數位技能的職缺占比已由十年前的35%升至44%，增幅達9個百分點。數位需求不再集中於科技業，而已擴散至居家醫療照護、建築、零售等傳統職業。
最常見的五項技能依序為Microsoft Office、資料分析、Python程式語言、Microsoft Outlook，以及AI軟體操作能力。居家醫療照護業中，超過半數從業者的最高學歷僅為高中畢業，但已有近四分之一職缺要求數位能力，顯示職業入口正在被重新設下技術門檻。
技能要求也與薪酬明顯相關：要求至少一項數位技能的全職職缺，中位數年薪為11萬美元，未列相關要求者則為8.79萬美元，差距約2.21萬美元。市政府雖以CUNY Tech Futures等計畫培訓AI與資料技能，但如何讓數位資源不足者實際取得能力，仍是政策能否落地的核心考驗。
這項變化不宜簡化為「科技取代勞工」，更準確的描述是：數位工具正把原本分散於不同職業的軟體操作、資料判讀與平台協作能力，轉化為新的招聘門檻。當居家照護、營建與零售也要求員工使用生產力軟體、處理數據或操作AI，雇主不必全面採取演算法管理，就能以「效率」之名重新篩選勞動者。
真正矛盾在於，紐約長期以來將數位落差定義為「有沒有電腦與網路」，但數位經濟的基礎設施普及並不代表技能平等。具備高速網路卻缺乏Office、資料分析或AI操作能力者，仍可能在職缺篩選、線上履歷與工作流程中處於弱勢。這使數位落差由設備問題，轉為能力、測評方式與教育資源分配問題。
薪資差距則形成更複雜的結構。數位技能與較高薪酬相關，但不能直接證明技能本身造成全部薪資差異：可能同時反映職業類別、公司規模、學歷與勞動市場需求。換言之，高薪職缺可能更常刊登數位技能要求，形成循環。若政策只把數位培訓當成個人進修工具，而不改善職缺揭露、Skills-Based Hiring與培訓認證，可能反而擴大受保障者與既有落後者之間的落差。
雇主是直接受益者：較有效率的求職者池可降低招募成本，並擴大可用人才；大型數位平台、職業培訓機構與教育科技業者則可承接政府支出。相對而言，低學歷、轉職者與弱勢勞工承擔更高的轉型成本。市府面對的挑戰不是單純增加課程數量，而是讓受訓證據能被雇主辨識，並確保訓練機會觸及真正需要協助的群體。
紐約的案例可與過去兩波數位化浪潮對照。1990年代網路與電子商務普及，主要改變通路與資訊取得；2010年代平台經濟與行動支付，則把顧客聯絡、排班與支付交由軟體控制。此次變化更深的一層是：AI從獨立職能變成多數職業的工作介面，技能要求因此由「會不會使用特定工具」轉向能否辨識、整理並以AI協助判斷。
值得留意的是，報告呈現的是職缺廣告與薪資的相關性，而非完整因果關係。未來判斷政策成效，必須進一步比對受訓者就業率、薪資變化、職業轉換速度與不同族群的落差，不能只看參與人數。
01 起因觸發：紐約城市未來研究中心以2015至2025年公開職缺資料進行跨產業分析。
02 一階傳導：居家照護、營建、零售等傳統職缺的招募條件與薪資結構開始重組。
03 二階擴散：職業培訓、職缺平台、學校課程與企業內訓轉向Office、資料分析、Python及AI操作。
04 宏觀終局：數位能力可能成為新的社會階層分界線，進而影響收入、消費、地方財政與城市競爭力。
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