南韓今年全國稅務會計師考試最高分考生韓姓男子承認使用生成式 AI 作弊。他在 YouTube 頻道「律師李敦浩」露面並致歉，稱自己透過微型攝影機拍下考題，利用智慧型手機將題目傳給 AI 工具，再依 AI 回傳的答案作答。其成績原本亮眼到引發外界質疑，此前曾在四月與七月兩場考試中，於數百道題目獲得近乎滿分的成績。
韓姓考生向警方提交書面自白，首爾中部警察局在路透社聯絡當時未予回應。這起事件已由疑似異常高分，升級為當事人公開自認的作弊醜聞，並直接升高本週全國大專院校入學考試的監考壓力。總理韓升求已公開回應，表示政府將提前完成準備並全程監督，確保考試公平與穩定進行。
這不是一般學生舞弊個案。報名稅務會計師考試者須通過多階段專業資格篩選，而全國大專院校入學考試更是南韓社會長期高度重視的人生分水嶺。個案背後所暴露的，是生成式 AI 成本急降、智慧型手機功能擴張與既有數位監測漏洞同時交疊的系統性風險。
這起事件的本質並非國際地緣衝突或政商利益交換，而是AI 普及速度與教育制度問責能力之間出現嚴重落差。南韓長期以高強度競爭、龐大補習班體系與大量私立教育資源著稱，社會相信嚴格的考試與資格制度能將個人能力轉化為職涯機會；但當 AI 能在數秒內產生高度可用答案時，傳統「封閉場域、統一作答、嚴格監考」的制度前提正被侵蝕。
南韓事件的本質，是生成式 AI 從一般效率工具跨越成為「學歷與資格體系的替代性作答者」。這類演變與早期電腦化考試、網路遠距教學及行動通訊普及時相比，更難以用「禁用科技」處理，因為 AI 的核心能力恰好就是題目理解與答案生成，只要手持裝置可連線，制度缺口便持續存在。
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