南非科技媒體 IT-Online 近期發表評論指出，當前企業資安監控服務存在「看越多、付越多」的結構性荒謬——隨著企業部署更多日誌收集端點、擴增威脅偵測涵蓋範圍，資安監控服務商往往以「資料量計價」作為商業模式主軸，使企業在強化防禦的同時，卻被迫承擔直線上升的監控費用。
這項議題觸及了現代 SOC（資安維運中心）與 MDR（託管式偵測與回應）市場的核心痛點：雲端工作負載暴增、物聯網設備普及、以及遠端辦公常態化，導致企業每日產生的安全日誌量較五年前成長數倍。傳統以每 GB 資料量計費的 SIEM（資安資訊與事件管理）平台，在這種流量通膨下已成為企業資安長（CISO）最難向 CFO 解釋的成本項目之一。
市場數據顯示，全球大型企業每年在資安監控上的支出動輒突破數百萬美元，且每年仍以雙位數百分比攀升；然而，同期企業所獲得的實質威脅緩解效益，卻未必與成本同步放大。這引發了業界對於「價值導向定價（Outcome-Based Pricing）」取代「用量導向定價（Volume-Based Pricing）」的深度呼籲。
表面上看似單純的資安產品定價抱怨，實則折射出資安產業深層的商業模式矛盾與攻防不對稱的結構性問題。
首先是資安監控服務商（SIEM/SOAR/MDR 業者）與企業客戶之間的結構性矛盾。資安監控的本質目的在於「更全面地看見威脅」，然而主流廠商卻將營收與客戶「看得見的資料量」直接掛勾，形成了「鼓勵監控卻懲罰深度防禦」的逆向激勵機制。這就像消防隊按火場面積收費——火越大，費用越高——使企業在面臨重大攻擊事件時，監控成本反而飆升至無法承受的水位。
其次，近年 AI 驅動的進階持續性威脅（APT）攻擊量呈現爆炸性成長，資安監控已從「選擇性部署」轉變為「全面性掃描」的必要之惡。駭客組織深知企業 SIEM 系統的計價弱點，甚至會刻意製造大量雜訊與偽陽性警報，誘使企業客戶不斷調高日誌保留期與監控深度，進而推升費用。這已成為一種新型的「資安經濟戰」手段。
再者，這場定價爭議背後，也反映了傳統 SIEM 巨頭（如 Splunk、IBM QRadar、Elastic）與新一代雲原生監控方案（如 Datadog、SentinelOne、Sumo Logic）之間的市場話語權爭奪。新一代業者以更彈性的定價模式吸引客戶，逐步蠶食傳統巨頭的市佔率；而傳統巨挋則透過將資料庫、機器學習與合規報表功能模組化加價，試圖維持高毛利。
這場定價辯論的真正贏家，將是那些率先採用「預測式費率」與「威脅緩解成效計價」模型的業者。他們不僅能緩解客戶的預算焦慮，更能在 AI 浪潮中重新定義資安服務的價值錨點。
回顧資安產業的歷史，類似的定價改革往往發生在重大技術典範轉移之際——從早期自建 SOC 的資本支出模式，到雲端化後的訂閱制，再到今日爭論中的成效計價，每一次變革都伴隨著舊霸主衰退與新王者崛起的結構性洗牌。展望未來三至五年，本議題將可能沿著以下三條路徑演進：
01 起因觸發：傳統 SIEM 以 GB 計價遇上 AI 時代日誌量爆炸
02 一階傳導：企業資安部門預算嚴重超支，CISO 與 CFO 矛盾升溫
03 二階擴散：開源日誌平台與雲原生監控新創蠶食 SIEM 巨頭市場
04 三階擴散：保險公司重新定義資安險核保標準，倒逼企業改善監控 ROI
05 宏觀終局：AI 原生監控催生零日誌成本新典範，重塑全球資安產業價值鏈
跨事件因果網路圖譜 3 驗證節點
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