馬來西亞國土團結部長Aaron Ago Dagang在國會答覆質詢時表示，2022年至2025年4月，馬來西亞通訊及多媒體委員會（MCMC）共移除8,540則涉及族群、宗教與王權（3R）議題的內容，並由相關部會、監管機關與社群平台共同合作處理。
政府採用「全政府approach」，透過人工智慧進行敏感內容偵測、輿情分析與趨勢監控，涵蓋TikTok、X、Threads及Instagram等平台；同時打擊以影片、音訊及影像偽造的深偽內容，並與社群影響力人物合作推廣團結訊息。
Aaron指出，違規散布AI生成內容可依《1998年通訊及多媒體法》第233條處理；《2025年線上安全法》則要求服務提供者建立預防及管理有害內容的具體義務，顯示馬國正由事後刪除轉向平台端事前治理。
這起事件表面上呈現的是行政機關運用AI清理3R敏感內容，實際上則反映多層治理轉折：馬國正把族群、宗教與王權議題從傳統言論自由審查，轉換為可由演算法即時偵測的風險管理問題。8,540則內容是累積一年的可量化執法結果，但官方未揭露平台分布、刪文類型、復議成功率或AI誤判率，因此行政效能與比例原則之間仍缺乏足夠資訊驗證。
此一轉換具有雙面性。一方面，AI可協助監管機關在爭議擴散前辨識煽動言論、仇恨內容與深偽素材，降低大型平台人工審查的成本與延遲；另一方面，若偵測標準、關鍵字模型或訓練資料不透明，使用者可能因族群身分、宗教表達或政治批評而遭系統性誤標。當「預防性執法」成為標準，判斷政治言論是否具有暴力或仇恨風險的權力，也將部分轉移給平台與演算法。
政府與平台之間存在明確的權責協商。平台擁有使用者資料、內容推薦及發酵速度等優勢，監管機關則掌握法律授權與執法工具；合作可提升下架速度，卻也可能形成平台自我審查的責任轉移。與網紅合作宣傳團結理念，則提供較低摩擦的柔性治理手段，但誰能接觸哪些微型網紅、訊息如何分配，以及觸及率是否受到選汰，仍須受到公共監督。
更深層的結構性矛盾，是多族群國家的治理需求與公民自由之間的拉鋸。3R議題涉及馬來西亞聯邦結構、伊斯蘭法地位及王室象徵，任何自動篩選都可能觸及國家認同的核心。馬國政策成敗的關鍵已不再是單純提高刪文數量，而是能否建立可稽核的演算法標準、透明的錯誤處置機制，以及足以讓遭誤判者復議的獨立救濟管道。
國際制裁與出口管制警報
🟡 監管審查 (MONITORED)資料來源：OpenSanctions / US Congressional Mandate
⚠️ 合規與地緣風險要點： 受美國國會通過之強制剝離或禁用聯邦法案約束，涉及演算法所有權、跨國伺服器數據流向與國家安全審查。
馬國的3R治理正在從「移除內容」升級為一套預測性社會風險控制制度。這項轉變若缺乏公開標準，技術升級可能與行政權擴張同步發生。未來三年，真正決定政策可信度的指標將由刪文總數轉向誤判率、復議結果與跨族群受害分布。
01 起因觸發：3R敏感內容在社群平台擴散，加上深偽技術降低仇恨訊息與假資訊的製作門檻
02 一階傳導：MCMC與平台擴大AI偵測、輿情分析、內容移除及帳號限流措施
03 二階擴散：平台將提高內容審核、演算法治理及法遵成本，創作者與廣告主也須調整素材與發布策略
04 宏觀終局：3R治理若缺乏公開稽核，可能被視為預測性監控；若建立透明與復議機制，則可成為多族群國家維護社會韌性的公共安全基礎設施
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